penggunaan lebih dari
satu CPU atau inti prosesor secara simultan untuk mengeksekusi sebuah program
atau banyak program dengan komputasi ganda. Idealnya, parallel processing
membuat program berjalan lebih cepat karena ada mesin yang lebih (CPU atau
core) menjalankannya.
Dalam praktek pararel processing, seringkali
sulit membagi program sedemikian rupa sehingga terpisah atau CPU core dapat
mengeksekusi bagian yang berbeda tanpa mengganggu satu sama lain. Sebagian
besar komputer hanya memiliki satu CPU, tetapi beberapa model memiliki beberapa
chip prosesor, dan multi-core menjadi norma. Bahkan ada komputer dengan ribuan
CPU.
Dengan single-CPU,
single core komputer, adalah mungkin untuk melakukan proses pengolahan paralel
dengan menghubungkan komputer dalam jaringan. Namun, jenis pemrosesan paralel
membutuhkan perangkat lunak yang sangat canggih yang disebut perangkat lunak
pengolah didistribusikan.
Perhatikan bahwa
paralelisme berbeda dari konkurensi. Concurrency adalah istilah yang digunakan
dalam sistem operasi dan database masyarakat yang mengacu pada milik suatu
sistem di mana banyak tugas tetap aktif secara logis dan membuat kemajuan pada
saat yang sama dengan interleaving urutan pelaksanaan tugas dan dengan demikian
menciptakan ilusi sekaligus melaksanakan instruksi. Paralelisme, di sisi lain,
adalah istilah yang biasanya digunakan oleh komunitas superkomputer untuk
menggambarkan eksekusi yang secara fisik mengeksekusi secara bersamaan dengan
tujuan untuk memecahkan masalah dalam waktu yang lebih atau pemecahan masalah
yang lebih besar dalam waktu yang sama . Paralelisme mengeksploitasi
konkurensi.
komputasi paralel
salah satu teknik untuk
melakukan komputasi secara bersamaan dengan memanfaatkan beberapa komputer
secara bersamaan. Biasanya diperlukan saat kapasitas yang diperlukan sangat
besar, baik karena harus mengolah data dalam jumlah besar ataupun karena
tuntutan proses komputasi yang banyak. Untuk melakukan aneka jenis komputasi
paralel ini diperlukan infrastruktur mesin paralel yang terdiri dari banyak
komputer yang dihubungkan dengan jaringan dan mampu bekerja secara paralel
untuk menyelesaikan satu masalah. Untuk itu diperlukan aneka perangkat lunak
pendukung yang biasa disebut sebagai middleware yang berperan untuk mengatur
distribusi pekerjaan antar node dalam satu mesin paralel. Selanjutnya pemakai
harus membuat pemrograman paralel untuk merealisasikan komputasi.
Komputasi Paralel
merupakan salah satu teknologi paling menarik sejak ditemukannya komputer pada
tahun 1940-an. Terobosan dalam pemorosesan parallel selalu berkembang dan
mendapatkan tempat disamping teknologi-teknologi lainnya sejak Era Kebangkitan
(1950-an), Era Mainframe (1960-an), Era Minis (1970-an), Era PC (1980-an), dan
Era Komputer Paralel (1990-an). Dengan berbagai pengaruh atas perkembangan
teknologi lainnya, dan bagaimana teknologi ini mengubah persepsi terhadap
komputer, dapat dimengerti betapa pentingnya komputasi parallel itu.
Inti dari komputasi
parallel yaitu hardware, software, dan aplikasinya. Paralel prosesing merupakan
suatu pemrosesan informasi yang lebih mendekatkan pada manipulasi rata-rata
dari elemen data terhadap satu atau lebih penyelesaian proses dari sebuah
masalah. Dengan kata lain komputasi parallel adalah komputer dengan banyak
processor dapat melakukan parallel processing dengan cara membagi-bagi proses
ke source-source yang dimiliki.
Pemrograman paralel
adalah teknik pemrograman komputer yang memungkinkan eksekusi perintah / operasi
secara bersamaan baik dalam komputer dengan satu (prosesor tunggal) ataupun
banyak (prosesor ganda dengan mesin paralel) CPU. Tujuan utama dari pemrograman
paraleladalah untuk meningkatkan performa komputasi. Semakin banyak hal yang
bisa dilakukan secara bersamaan (dalam waktu yang sama), semakin banyak
pekerjaan yang bisa diselesaikan.Komputasi paralel membutuhkan:• algoritma•
bahasa pemrograman• compiler Sebagai besar komputer hanya mempunyai satu CPU,
namun ada yang mempunyai lebih dari satu.
Aristektur Komputer
Parallel terdiri dari:
1. Komputer SISD (Single Instruction
stream-Single Data stream)
2. Komputer SIMD (Single Instruction
stream-Multiple Data stream)
3. Komputer MISD (Multiple Instruction
stream-Single Data stream)
4. MIMD (Multiple Instruction
stream-Multiple Data stream)
Paradigma pemrosesan parallel
bergantung pada nomor 2 dan 4. Model SIMD (single instruction multiple data)
menggunakan banyak processor dengan instruksi yang sama, namun setiap processor
mengolah data yang berbeda. Sebagai contoh kita ingin mencari angka 27 pada
deretan angka yang terdiri dari 100 angka, dan kita menggunakan 5 processor.
Pada setiap processor kita menggunakan algoritma atau perintah yang sama, namun
data yang diproses berbeda. Misalnya processor 1 mengolah data dari deretan /
urutan pertama hingga urutan ke 20, processor 2 mengolah data dari urutan 21
sampai urutan 40, begitu pun untuk processor-processor yang lain. Beberapa
contoh komputer yang menggunakan model SIMD adalah ILLIAC IV, MasPar, Cray
X-MP, Cray Y-MP, Thingking Machine CM-2 dan Cell Processor (GPU).
paradigma functional dataflow yang
memperkenalkan konsep model MIMD (Multiple Instrution Multiple Data)
menggunakan banyak processor dengan setiap processor memiliki instruksi yang
berbeda dan mengolah data yang berbeda. Namun banyak komputer yang menggunakan
model MIMD juga memasukkan komponen untuk model SIMD. Beberapa komputer yang
menggunakan model MIMD adalah IBM POWER5, HP/Compaq AlphaServer, Intel IA32,
AMD Opteron, Cray XT3 dan IBM BG/L.
Suatu program parallel memerlukan
koordinasi ketika sebuah tugas bergantung pada tugas lainnya. Ada dua macam
bentuk koordinasi pada komputer parallel :
-asynchronous.
Bentuk synchronous
merupakan koordinasi pada hardware yang memaksa semua tugas agar dilaksanakan
pada waktu yang bersamaan dengan mengesampingkan adanya ketergantungan tugas
yang satu dengan yang lainnya.
-synchronous.
Sementara bentuk
asynchronous mengandalkan mekanisme pengunci untuk mengkoordinasikan processor
tanpa harus berjalan bersamaan.
Hubungan antara
Komputasi Modern dan Parallel Processing
Pemrosesan paralel juga
disebut komputasi paralel. Dalam upaya lebih murah pengolahan komputasi paralel
menyediakan alternatif pilihan yang layak. Waktu idle siklus prosesor di
seluruh jaringan dapat digunakan secara efektif oleh perangkat lunak komputasi
terdistribusi yang canggih. Pengolahan paralel istilah digunakan untuk mewakili
kelas besar teknik yang digunakan untuk memberikan tugas pengolahan simultan
data untuk tujuan meningkatkan kecepatan komputasi dari sistem komputer.
Kelebihan:
• waktu eksekusi lebih cepat.
• throughput jadi lebih tinggi.
Kerugian:
• perangkat keras lainnya yang
dibutuhkan.
• kebutuhan daya juga lebih.
• Tidak baik untuk daya rendah dan
perangkat mobile.
(parallel processing
adalah salah satu teknik komputasi modern).
SUMBER:
http://id.wikipedia.org/wiki/Komputasi
http://tik-mrwindu.blogspot.com/2009/03/pengertian-komputasi.htmlhttp://www.beritanet.com/Education/John-Von-Neumann.html
http://id.wikipedia.org/wiki/Teknologi_komputasi
http://www.scribd.com/doc/32982265/Parallel-Processing
http://rzbeuty.blogspot.com/2012/03/artikel-komputasi-processing-parallel.html
Ade Mulya
59410099
4IA04
Tidak ada komentar:
Posting Komentar